ABC-анализ в AW BI: как классифицировать товары и найти точки роста выручки
В этой статье разбираем один из самых популярных инструментов товарной аналитики – ABC-анализ. Рассказываем, что это такое, когда его применять и как настроить в AW BI: от создания переменных до готовой визуализации с автоматическим присвоением групп A, B и C.
Что такое ABC-анализ и зачем он нужен бизнесу
Любой ассортимент неоднороден: одни товары приносят основную выручку, а другие едва окупают место на складе. Чтобы принимать управленческие решения на основе данных, а не интуиции, аналитики используют ABC-анализ –метод классификации ресурсов по их вкладу в общий результат.
В основе метода лежит принцип Парето: небольшая часть позиций обеспечивает большую часть дохода. По итогам анализа весь ассортимент делится на три группы:
группа A: товары-локомотивы: 80% выручки компании;
группа B: средний сегмент: ещё 15% выручки;
группа C: «хвост» ассортимента: оставшиеся 5%.
Зная, к какой группе относится каждая позиция, можно точечно управлять закупками, распределять маркетинговый бюджет и оптимизировать складские запасы, не распыляя ресурсы на всё подряд.
Когда стоит запустить ABC-анализ
ABC-анализ особенно полезен, когда перед вами стоит одна из следующих задач:
оптимизация ассортимента: убрать нерентабельные позиции, сосредоточиться на прибыльных;
управление запасами: держать в приоритете товары группы A, не замораживая деньги в группе C;
планирование закупок: закупать с запасом то, что реально продаётся;
повышение эффективности: устранить «узкие места» в логистике и продвижении.
Пошаговая инструкция: ABC-анализ в AW BI
Разберём на конкретном примере. Допустим, нужно проанализировать ассортимент продуктового магазина и выяснить, какие товары формируют основную выручку.
Исходные данные
Датасет содержит четыре поля:
Поле
Описание
[data]
Дата продажи
[tovar]
Наименование товара
[kolicestvo]
Проданное количество
[cena]
Цена единицы товара
Шаг 1. Создайте расчётную переменную, которая высчитывает общую выручку:
Общая сумма ([sum_all]) sum([kolicestvo]*[cena])
Эта переменная будет знаменателем во всех последующих процентных расчётах.
Шаг 2. Настройте расчетные агрегаты
Теперь создайте пять агрегатов, они и составят содержимое итоговой таблицы.
1.Выручка по товару Подсчитаем выручку каждого товара SUM([kolicestvo]*[cena])
2.Процент выручки Рассчитаем, какой вклад был у каждого товара в общую выручку SUM([kolicestvo]*[cena]) / [sum_all] * 100
3.Накопленная выручка Накопленную выручку нужно рассчитать для того, чтобы отобразить постепенный вклад в общую выручку каждого товара RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC)
4.Накопленный процент выручки Рассчитаем процентное отношение вклада в общую выручку каждого товара RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100
5.Группа Выделим группы A, B, C для определения категорий товаров IF (RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100) <= 80 THEN 'A' ELSEIF (RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100) > 80 AND (RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100) <= 95 THEN 'B' ELSE 'C' END
Для построения базовой таблицы ABC-анализа достаточно двух элементов: переменной [sum_all] и агрегата «Группа». Остальные агрегаты добавляйте по необходимости для детализации.
Шаг 3. Постройте визуализацию
Перейдите к созданию виджета и настройте структуру:
группы → добавьте столбец [tovar] (Товар);
агрегаты → добавьте все созданные расчётные агрегаты.
Для корректного отображения настройте сортировку по агрегату «Процент выручки» – по убыванию. Так товары выстроятся от наиболее доходных к наименее доходным, и группы A → B → C сформируются автоматически.
Результаты анализа
После настройки таблица наглядно покажет распределение ассортимента. В нашем примере с продуктовым магазином картина выглядит так:
Группа A (приоритет №1):
кофе растворимый;
яблоки свежие;
печенье;
чай чёрный;
молоко;
сок апельсиновый;
макароны.
Эти позиции формируют 80% выручки. Именно здесь нужен максимальный контроль: постоянное наличие на складе, приоритет в закупках, акцент в маркетинге.
Группа B (зона роста):
масло подсолнечное;
сахар-песок.
Эти товары дают стабильный вклад в выручку. Контроль за ними важен, но менее критичен, чем за группой A. При правильной работе часть позиций группы B может перейти в группу A.
Группа C (минимальный приоритет):
хлеб белый.
Минимальная доля в выручке. Запасы по таким позициям стоит держать небольшими.
ABC-анализ в AW BI – это не просто красивая таблица, а инструмент для принятия конкретных бизнес-решений. Несколько формул, правильная сортировка и вы получаете чёткую картину: куда направить усилия, где сократить издержки и как выстроить приоритеты в управлении ассортиментом.