AW BI на BI-meetup х РУBIКОНФ-мини: обсудили актуальные тренды в BI и, что ждёт BI-аналитиков через 5 лет.

19 февраля в Южном ИТ-парке Ростова-на-Дону состоялось первое мероприятие нового формата BI-meetup, организованное совместно с РУBIКОНФ. В этом событии приняла участие команда AW BI, поддержав инициативу и внеся свой вклад в развитие BI-сообщества. Стартовая точка BI-meetup х РУBIКОНФ-мини — Ростов-на-Дону — задала высокий уровень организации и качества контента.

BI-meetup х РУBIКОНФ-мини в цифрах:

• 160 регистраций;
• 90 гостей в зале;
• 5 экспертных докладов;
• 1000+ позитивных эмоций.

Митап собрал профессионалов в области бизнес-аналитики и работы с данными, предложив насыщенную программу: актуальные темы BI и Big Data, выступления ведущих экспертов, реальные кейсы и жаркий нетворкинг. Для тех, кто не смог присутствовать офлайн, в Telegram-канале РУBIКОНФ велась прямая трансляция. Мероприятие привлекло внимание как участников из Южного федерального округа, так и гостей из других регионов.

Программа включала 5 докладов от лидеров индустрии, каждый из которых осветил актуальные тренды и вызовы BI:

• Сергей Кравченко, президент ассоциации «РУБИАЙ», рассказал о датаграмотности и инновациях, обозначив ключевые ожидания от 2025 года.
• Алексей Арустамов, CEO Loginom Company, поделился опытом применения ИИ для оптимизации конвейера обработки данных.
• Анастасия Остапенко, Lead BI из Axenix, представила доклад «С Power BI на Superset: как мигрировать и не сойти с ума», раскрыв тонкости перехода между платформами.
• Андрей Краснюк, CPO АО «Винвестор», разобрал подходы к принятию решений на основе данных: «Data-driven? Data-informed? Data-хоть что-нибудь!».
• Михаил Греков, директор по развитию продукта AW BI, выступил с провокационной темой «BI-аналитики будут не нужны, и дело не в ИИ», вызвав оживлённые дискуссии.

Завершился вечер нетворкингом, где участники смогли обсудить услышанное, обменяться контактами и идеями за чашкой кофе и 30 съеденными пиццами. В рамках мероприятия также разыграли 6 пакетов с подарками и провели 2 развлекательных интерактива.

AW BI рада быть частью такого важного и масштабного события, направленного на развитие BI-сообщества. Мы всегда готовы поддерживать подобные инициативы и делиться экспертизой — примером стал доклад нашего коллеги Михаила Грекова.

Михаил поделился мыслями о том, как будет меняется профессия BI-аналитика, и дал аудитории возможность порассуждать о том, а нужны ли в будущем BI-аналитики. Тема ожидаемо вызвала споры. Спойлер: Михаил сразу обозначил: паника преждевременна — профессия BI-аналитика не исчезнет, а трансформируется.

Эволюция навыков и датаграмотность

Михаил начал с исторической параллели: рост компьютерной грамотности среди бизнес-пользователей привёл к появлению навыка настройки информационных систем без глубоких IT-знаний. Сегодня аналогичный процесс происходит с датаграмотностью. По данным HH.ru, современные вакансии руководителей отделов продаж всё чаще требуют владения Power BI, Excel, Google Analytics и Google Data Studio. Бизнес хочет работать с данными напрямую, и концепция «дайте мне датасет, и я разовью бизнес» становится реальностью. Однако доступ к чистым данным ограничен — в итоге их выгружают в Excel, а BI-системы выступают для бизнес-пользователей просто прослойкой между корпоративными системами и Excel.

Что происходит с BI-аналитиками?

На фоне роста датаграмотности бизнес-пользователей задачи BI-аналитиков смещаются. Если раньше их работа делилась между подготовкой данных и визуализацией, то теперь пропорция меняется. Простые интерактивные дашборды, которые многие курсы позиционируют как вершину профессии, становятся доступны бизнесу благодаря self-service-инструментам. Например, в AW BI создание дашборда возможно без единой строки кода, что снижает порог входа для бизнес-пользователей. Также в системе предусмотрена специальная роль «Аналитик» — пользователи которой работают с подготовленными датасетами, сами создавая поверх них аналитические виджеты и дашборды. В конце доклада Михаил продемонстрировал, как бизнес-пользователь за 4 минут может создать дашборд на готовом датасете и сделать выводы самостоятельно.

В это время техническая нагрузка на BI-аналитиков растёт. Подготовка данных к анализу выходит на первый план и занимает всё большую долю их времени. Для работы с современными объёмами данных уже недостаточно SQL — требуются Python, понимание AI, Big Data и ML. Маленькие датасеты бизнес скоро сможет обрабатывать самостоятельно, а BI-аналитикам предстоит фокусироваться на сложных сценариях и крупных объёмах информации.

Перспективы профессии

Михаил спрогнозировал: через 5 лет порог входа в профессию BI-аналитика значительно повысится. Создание дашбордов перестанет быть ключевым навыком — акцент сместится на подготовку данных и работу с Big Data. Те, кто прокачает техническую экспертизу, останутся востребованными, тогда как базовые задачи уйдут в руки бизнес-пользователей. Self-service BI, такие как AW BI, ускоряет этот процесс, но не обесценивает роль аналитиков, а переформатирует её.

Таким образом, делая вывод из доклада, становится ясно: профессия не исчезнет, но потребует более глубоких технических навыков. AW BI, как инструмент self-service, подтверждает этот тренд, упрощая визуализацию для бизнеса и освобождая аналитиков для работы с данными на более высоком уровне. Доклад дал участникам пищу для размышлений о будущем их карьеры.

Теперь вы знаете, как прошла первая встреча BI-meetup х РУBIКОНФ-мини. Впереди нас ждёт ещё несколько городов. Присоединяйтесь к нам, увидимся на митапах в вашем городе. Анонсы о грядущих встречах появятся в нашем новостном Telegram-канале: https://t.me/awbi_news.