AW BI заняла 4 место в рейтинге российских ETL-систем по версии независимого интернет-издания «Компьютерра». Исследование российского рынка ETL-систем провёл аналитический отдел издания в 2026 году.
В рамках исследования «Компьютерра» не просто составила список решений, а разработала собственную систему оценки. Эксперты проанализировали продукты по нескольким группам критериев: количество и разнообразие коннекторов, возможности трансформации и загрузки данных, оркестрация и планирование, инструменты отладки, переиспользование наработок, технические характеристики, безопасность, обучение и поддержка, а также варианты бесплатного использования и ценообразование.
По итогам исследования AW BI набрала 329 баллов и вошла в пятёрку лучших российских ETL-систем, заняв четвертую строчку рейтинга.
Для AW BI это важный результат ещё и потому, что ETL-движок является частью полноценной BI-платформы. AW BI объединяет в единой экосистеме подготовку и обработку данных, аналитическое хранилище, визуализацию, ML-инструменты и распространение аналитики.
При этом ETL-возможности AW BI позволяют выстраивать полноценные конвейеры обработки данных: подключаться к различным источникам, выполнять трансформации, работать с SQL и Python, организовывать загрузку и обработку данных, а также использовать инструменты для построения и исполнения ETL-сценариев.
В рамках исследования «Компьютерра» не просто составила список решений, а разработала собственную систему оценки. Эксперты проанализировали продукты по нескольким группам критериев: количество и разнообразие коннекторов, возможности трансформации и загрузки данных, оркестрация и планирование, инструменты отладки, переиспользование наработок, технические характеристики, безопасность, обучение и поддержка, а также варианты бесплатного использования и ценообразование.
По итогам исследования AW BI набрала 329 баллов и вошла в пятёрку лучших российских ETL-систем, заняв четвертую строчку рейтинга.
Для AW BI это важный результат ещё и потому, что ETL-движок является частью полноценной BI-платформы. AW BI объединяет в единой экосистеме подготовку и обработку данных, аналитическое хранилище, визуализацию, ML-инструменты и распространение аналитики.
При этом ETL-возможности AW BI позволяют выстраивать полноценные конвейеры обработки данных: подключаться к различным источникам, выполнять трансформации, работать с SQL и Python, организовывать загрузку и обработку данных, а также использовать инструменты для построения и исполнения ETL-сценариев.
«Высокая оценка ETL-возможностей AW BI в независимом исследовании подтверждает технологическую зрелость нашей платформы. Мы последовательно развиваем ETL как один из ключевых компонентов AW BI, сохраняя при этом целостность продукта: от подготовки данных до их анализа и визуализации. Для нас важно, чтобы все эти задачи решались в единой аналитической среде», - отметила Алёна Наливайко, руководитель направления развития экспертизы внедрения AW BI.
AW BI продолжает развиваться как единая BI-экосистема, в которой мощный ETL-движок работает не сам по себе, а на результат всей аналитической цепочки: от данных до решения.