Возможности BI-системы
AW BI

Прогнозирование в AW BI встроено в self-service ETL-блоки и имеет два варианта сложности:

— можно мгновенно генерировать трендовые и сезонные модели на базе библиотеки Prophet;

• — при необходимости доступна разработка и обучение собственных ML-моделей под специфику вашей компании с помощью встроенных инструментов Data Science (Jupiter Notebook).

В AW BI доступно 29 встроенных типов визуализации, поддерживается нативная интеграция с ECharts (400+ типов визуализаций), а также доступно создание кастомных визуализаций через HTML:

— При создании виджетов можно выбрать интересующие аналитические срезы — наборы полей моделей, которые необходимо анализировать в виджете;

— Доступна работа в режимах просмотра и редактирования, группировка и агрегация, вывод итоговых и промежуточных значений;

— Доступна фильтрация (базовая и расширенная, включая скрытые фильтры), сортировка и условное форматирование;

— Можно делиться ссылками на виджет, настраивать права доступа и экспортировать данные в csv с настройками и без.

В AW BI доступен экспорт как дашбордов, так и отдельных виджетов в форматы .pdf, .xlsx, .csv, .png, .jpg;

Отчеты можно распространять по расписанию на email и в мессенджеры в форматах: xlsx, pdf, ссылка.

Мультисервисная архитектура AW BI позволяет легко встраивать систему в качестве модуля визуализации в сторонние ИТ-системы, что позволяет:

— Уменьшать затраты на создание модуля аналитики в ИТ-продукте;

— Реализовать быстрый time-to-market ИТ-продукта с богатой функциональностью, включая аналитику;

— Дополнительно монетизировать ИТ-продукта за счет функции аналитики

Читать кейс >>