Ювелирная компания SENAT внедрила бизнес-аналитику AW BI

SENAT — сеть мультибрендовых ювелирных салонов с более чем 20-летней историей. Компания прошла путь от небольшого магазина до масштабной розничной сети, представленной в различных регионах России. SENAT активно развивает цифровую инфраструктуру, уделяя особое внимание качеству клиентского сервиса и аналитике бизнес-процессов.

В условиях высокой цифровой зрелости компания SENAT столкнулась с рядом системных ограничений, затрудняющих эффективную работу с данными. Основными предпосылками для запуска проекта по внедрению BI-системы стали следующие вызовы:

1. Ограниченная функциональность существующих инструментов аналитики.
Основной аналитический стек был построен на Excel с ручной обработкой данных, загружаемых из 1С. Поддержка более 280 регулярных отчетов, каждый из которых требовал значительного времени на обновление (до 15−20 минут), создавала критические задержки в принятии решений, особенно для департаментов, нуждающихся в оперативной информации.

2. Недостаточные возможности глубокой аналитики и прогнозирования.
Excel не справлялся с высоконагруженными задачами по моделированию спроса и сезонных колебаний. При объеме номенклатуры более 30 000 единиц стандартные инструменты переставали быть эффективными. Необходим был специализированный аналитический инструмент, способный обрабатывать большие объемы данных и поддерживать сценарный анализ.

3. Сложная и разрозненная ИТ-экосистема.
В компании эксплуатируется большое количество информационных систем:

• CRM;
• ERP;
• Excel;
• 1C:Управление торговлей;
• торговые площадки;
• электронные магазины;
• рекламные сервисы.

Объем товарной номенклатуры приближался к 100 000 уникальных артикулов. Это требовало внедрения гибкой BI-платформы.

Выбор решения
В качестве платформы бизнес-аналитики была выбрана BI-система AW BI, как наиболее адаптированная к задачам российского бизнеса в условиях импортозамещения и высокой нагрузки на систему отчетности. Решение внедрялось партнером AW BI — компанией Открытые бизнес технологии, специализирующейся на BI-решениях и комплексной ИТ-интеграции.

Ключевые причины выбора AW BI:

• наличие встроенного ETL-модуля с коннекторами к 1С и Excel (включая поддержку OData);
• возможность инкрементальной загрузки данных;
• гибкая визуализация с адаптивной версткой;
• высокая скорость отображения, даже при больших объемах информации.

Особенности проекта:

• подключено 6 источников данных, данные предварительно очищались и нормализовались;
• создана буферная витрина данных для оптимизации производительности;
• реализовано 30 дашбордов и более 500 виджетов с фильтрацией и вложенностью;
• метрик в системе увеличилось с 100 до 305 по мере уточнения бизнес-требований;
• организована автоматическая ночная синхронизация, отчеты формируются без участия аналитика;
• встроена рассылка дашбордов по электронной почте, что обеспечивает актуальность информации для всех уровней менеджмента.

Преимущества для бизнеса:

• экономия времени аналитиков и руководителей подразделений;
• актуальность информации — отчеты обновляются ежедневно без ручных операций;
• оптимизация визуальной подачи: ключевые показатели на одном экране без перегрузки;
• доступность на всех устройствах — благодаря адаптивной верстке руководители могут просматривать отчеты с планшетов;
• прозрачность данных — выявлены и устранены пробелы в заполнении данных, ранее не фиксируемые вручную;
• улучшение качества управленческих решений — за счет расширенной детализации и новых аналитических срезов.

Сложности и способы их преодоления
Основной вызов проекта — низкая полнота данных. В процессе построения витрин обнаружились неочевидные ошибки, включая пустые строки и неполные справочники. В результате заказчик совместно с исполнителем провел внутренний аудит качества данных и выстроил новые регламенты работы с системами первичного учета.

Также изначальные сроки внедрения (4 месяца) были увеличены до 6 месяцев из-за расширения аналитических потребностей со стороны бизнеса. Это типичная ситуация, когда после первых прототипов пользователи начинают осознавать возможности системы и запрашивают более глубокую детализацию.

Внедрение AW BI позволило ювелирным салонам SENAT глубже анализировать данные, точнее прогнозировать спрос и лучше понимать предпочтения клиентов. В быстроменяющихся рыночных условиях компания сможет оперативно реагировать на новые тенденции и гибко корректировать свои стратегии.

BI-система AW BI обеспечила прозрачное управление процессами, повысила эффективность планирования ассортимента и управления запасами. Это не просто очередное технологическое нововведение, а стратегическое решение, направленное на укрепление позиций SENAT как современной компании, которая стремится к высокому качеству обслуживания и точно соответствует ожиданиям своих клиентов.

«В ходе внедрения произведена оптимизация ~250 уникальных метрик, которые до этого рассчитывались в разных программах, для этого было создано порядка 500 виджетов с различной вложенностью уровней и фильтрацией по критериям заказчика. Таким образом, заказчик получил автоматизированные дашборды с инкрементальной загрузкой данных из баз данных. Всё это позволило повысить эффективность работы с данными и уменьшило время на принятие бизнес-решений, а также снизилась вероятность ошибок», — поделился Олег Дмитриев, руководитель направления аналитики компании Открытые бизнес технологии.

Изображение 1, 2
Было тяжело увидеть какую-то ключевую информацию, огромное количество различной не связующей информации на одной странице, еще и есть графики с подписью. Приходилось приближать каждый из отчетов. Трудно перемещаться и отслеживать взаимосвязь из-за постоянного увеличения-уменьшения и зависания.