Сравнение AW BI, Visiology, Polymatica, PIX BI и Yandex DataLens по функциональности BI-систем в 2025 году

В эпоху цифровой трансформации бизнес всё чаще опирается на данные при принятии решений. С 2022 года, когда западные BI-вендоры покинули российский рынок, компании стали искать альтернативы. За последние три года рынок бизнес-аналитики в России значительно изменился: появились зрелые отечественные BI-системы, которые не уступают зарубежным аналогам ни по функциональности, ни по удобству.

К 2025 году сформировалось несколько ключевых направлений на рынке BI в России. Мы видим рост зрелости self-service BI-платформ, которые позволяют пользователям без технической подготовки самостоятельно работать с данными: собирать, визуализировать, анализировать. Такие решения стали особенно востребованы в компаниях малого и среднего бизнеса, а также в крупных холдингах, где необходимо быстро масштабировать аналитику либо требуется гибкость в решении Adhoc задач.

В этом обзоре мы рассмотрим популярные российские self-service BI-системы — AW BI, Visiology, Polymatica, PIX BI и Yandex DataLens, чтобы понять, какое BI-решение выбрать в России в 2025 году и какие задачи лучше решает каждая из платформ.

AW BI: основная ставка — это сочетание интуитивную простого освоения и мощь сквозной аналитики. Бизнес-пользователи без программирования создают отчёты и сценарии в drag-&-drop-режиме с автоматическими справочниками и фильтрами, а «под капотом» работают встроенное аналитическое хранилище на базе ClickHouse, полноценный графический ETL-конструктор и ML-прогнозирование. Платформа уверенно справляется с большими данными готова к любым аналитическим задачам — on-premise или в облаке, обеспечивает безопасность на уровне ролей и шифрования.

Visiology: делает ставку на максимальное сходство с Power BI, чтобы облегчить переход пользователям. Главная новинка — поддержка DAX-выражений и виртуальный помощник ViTalk на базе GPT, который помогает строить запросы. Платформа активно используется в госсекторе и опирается на широкий пул подрядчиков.

Polymatica: продвигает себя как BI нового поколения с автоматической аналитикой, фокусом на data science и генерации инсайтов. Ставка — на speed-to-insight и машинное обучение. Решение позиционируется как интеллектуальный помощник, а не просто визуализатор.

PIX BI: ориентирована на мгновенный старт и высокую производительность при минимальных затратах и позиционируется вендором как идеальная замена Qlik Sense.

Yandex DataLens: как бесплатное облачное решение на базе Yandex Cloud делает ставку на мгновенную доступность аналитики без затрат на инфраструктуру. В 2025 году появилась платная (и весьма недешевая) on-premise версия Yandex DataLens для корпоративного бизнеса. Платформа входит в экосистему Data Platform и обеспечивает корпоративный уровень безопасности.

AW BI: поддерживает работу с широким спектром СУБД, включая такие экзотические как MariaBD и Firebird, и с любыми типами файлов. В обойме: PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MySQL, Microsoft SQL, 1С, REST API, Excel, CSV, Google Sheets, OData. Поддержка прямых и промежуточных подключений, создание витрин и кэширование данных. Работает в live-режиме с витринами на Clichouse. Доступно создание собственных JDBC-коннекторов.

Visiology: широкая поддержка источников, включая промышленные СУБД, API, Excel. Есть возможности по настройке безопасных шлюзов для обмена данными между средами.

Polymatica: интеграция с популярными хранилищами (PostgreSQL, MS SQL, Oracle и др.), подключение к Hadoop и другим распределённым хранилищам. Поддерживает поточные источники.

PIX BI: через встроенный модуль PIX ETL позволяет оперативно загружать и консолидировать данные из любых источников — табличных файлов, учетных систем 1С, популярных СУБД, а также через REST API и web-сервисы.

Yandex DataLens: поддерживает подключение к более чем 10 типам баз данных, а также к файловым и объектным хранилищам и REST API. На основе созданных соединений формируются Datasets для описания моделей данных, выполнения агрегаций и построения отчётов.

AW BI устраняет необходимость в развертывании и сопровождении отдельного хранилищного кластера: за хранение и быстрый доступ отвечает встроенное аналитическое хранилище на базе ClickHouse, а при необходимости платформа подключает внешние СУБД через промежуточные витрины. Такая гибридная архитектура обеспечивает максимальную гибкость и минимизирует затраты на сопровождение — вы управляете данными там, где они уже хранятся, без избыточного дублирования.

Кэширование и движок OZ ускоряют агрегацию и сложные расчёты, а сама система одинаково хорошо работает как в облачной среде, так и on-premise. При этом AW BI предъявляет умеренные требования к серверам, что особенно важно для компаний с ограниченными ресурсами. Платформа полностью совместима с отечественными ОС.

Visiology: использует собственный OLAP-движок ДанКо и частично поддерживает in-memory-обработку. Возможна работа с внешними источниками, однако архитектура ориентирована на использование внутренних механизмов хранения и анализа.

Polymatica: реализует архитектуру lakehouse, совмещающую принципы хранилищ и озёр данных. Поддерживается собственная мета-база и in-memory обработка. Совместимость с отечественными ОС частичная — вендор заявляет поддержку только части популярных дистрибутивов.

PIX BI: работает на движке ClickHouse, встроенное хранилище обрабатывает большие данные in-memory, а модуль PIX ETL консолидирует файлы, 1С и СУБД в единую «точку правды». Платформа разворачивается on-premise и в облаке, совместима с Astra Linux.

Yandex DataLens: вычисления и хранение выполняются на серверах Yandex Cloud. Платформа не требует установки дополнительных компонентов на клиентской стороне и автоматически адаптируется к нагрузке.

AW BI: обеспечивает сквозную обработку данных с помощью собственного мощного ELT-модуля, объединяя файлы, СУБД, 1С и web-сервисы в единую точку правды во встроенном хранилище на базе ClickHouse. Платформа позволяет выполнять глубокую аналитику, Ad hoc-задачи и scenario-what-if анализ на одном интерфейсе без привлечения сторонних инструментов.

Прогнозирование в AW BI встроено в self-service ETL-блоки и имеет два варианта сложности: вы можете мгновенно генерировать трендовые и сезонные модели на базе Prophet или, при необходимости, разрабатывать и обучать собственные ML-алгоритмы под специфику вашей компании с помощью встроенных инструментов Data Science (Jupiter Notebook).

Visiology: предлагает собственный ETL-модуль с визуальным интерфейсом, ориентированным на типовые задачи. Интеграция с AI представлена через виртуального помощника ViTalk, который помогает формировать запросы и частично работать с языком DAX. Однако полноценная поддержка внешних ML-фреймворков требует донастройки.

Polymatica: делает ставку на аналитическую автоматизацию: в платформу встроены готовые блоки для классификации, регрессии, кластеризации, а также возможности по созданию и обучению моделей прямо в интерфейсе. Однако это делает систему более ориентированной на Data Science, что может не подойти компаниям с фокусом на BI и отчётность.

PIX BI: осуществляет обработку данных через модуль PIX ETL. Продвинутая аналитика платформы позволяет моделировать сложные сценарии, проводить what-if анализ и прогнозировать ключевые показатели бизнес-гипотез в режиме реального времени.

Yandex DataLens: нет встроенной функции AI. Сервис не использует алгоритмы искусственного интеллекта для обработки данных, но есть возможность интегрироваться с другими сервисами Yandex Cloud. Есть возможности для ML-прогнозирования и предиктивной аналитики.

AW BI: визуальный интерфейс моделирования, поддержка SQL, переменных, формул. Предоставляет визуальный конструктор, позволяющий создавать неограниченное число моделей данных с определением аналитических срезов и расчетных полей, объединять таблицы из разных источников и выполнять перекрёстные сравнения между моделями. При этом в любой момент можно использовать встроенный SQL для тонкой настройки бизнес-логики в моделях.

Visiology: модели строятся в OLAP-движке, используется собственная формульная логика. Есть инструменты для агрегирования и расчётов.

Polymatica: ассоциативный подход, визуальное проектирование, язык Polymatica Expression Language. Интеграция с внешними языками (R, Python).

PIX BI: визуальный конструктор моделей, где вы можете создавать вычисляемые колонки и агрегаты с помощью фирменного языка формул PIX Meta. Платформа поддерживает интеграцию кастомных скриптов JavaScript для расширенной логики и визуализаций.

Yandex DataLens: строит модели данных в редакторе Datasets с помощью встроенного языка формул, похожего на SQL. Максимальное число полей в одном датасете — 1200.