Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Что вас ждет на курсе?
Современный ETL: архитектура, автоматизация, масштаб
Self-service ETL-блоки и работа через SQL и Python
Кейсы, приближенные к реальным задачам бизнеса
От чего чаще всего приходится чистить данные?
Практика в интерфейсе AW BI
Погрузитесь в тонкости работы с системой
Сертификат от AW BI
При условии выполнения курсовой работы
Кому подойдет этот курс?
-
BI- и продуктовым аналитикам -
Data-инженерам и специалистам по данным -
Тем, кто работает с BI и хочет глубже понимать архитектуру и ETL -
Аналитикам, которые хотят перейти от отчётов к системной работе с данными
Как выглядит работа с ETL в интерфейсе системы?
Подробнее о курсе
После курса вы будете понимать, как данные живут внутри BI-платформы, уметь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас.
-
В этом курсе команда разработчиков показывает, как внутри системы устроен современный ETLОт первой простой модели до продакшен подхода с инкрементальными загрузками, SQL, Python и оркестрацией через Apache Airflow -
Курс последовательно погружает в работу с даннымиВы начинаете с простых моделей и по мере освоения материала выходите на уровень, достаточный для реализации крупных продакшен проектов -
Курс максимально построен вокруг практикиВы научитесь собирать витрины данных, работать с иерархиями и временными рядами, считать нарастающие итоги и АППГ, применять ML-прогнозирование, контролировать качество данных и настраивать автоматическое обновление моделей -
Отдельный блок посвящен архитектуре системыПрава доступа, логические и Live-модели, работа с большими объёмами данных
Программа курса
В курс входят 28 уроков, разделенных на 4 смысловых блока
- Знакомство с курсом
- Структура уроков курса
- ETL в AW BI
- Подключение источников данных
- Создание модели данных
- Синхронизация
- Администрирование моделей
- Краткое содержание раздела
- Блоки UNION, JOIN
- Иерархия
- ETL-блоки внутри AW BI
- ETL-блок «Временная серия»
- ETL-блок «Разворот иерархии parent-child»
- ETL-блок «JSON-блок»
- ETL-блок «Прогнозирование временного ряда»
- Инкрементальная загрузка
- Атрибутный доступ (ABAC)
- Краткое содержание раздела
- Использование SQL-запросов в AW BI
- Типовые примеры обработки данных с помощью SQL
- Вычисляемые поля
- Накопительный итог
- АППГ
- Изменение типа поля
- Транспонирование
- Соедиение двух таблиц с разной гранулярностью
- SELF-UNION
- Разведочный анализ и проверка качества данных
Записаться на курс
Оставьте контактные данные и первыми узнайте о открытии курса. Доступ к курсу придет на почту.