Бесплатная версия
Войти
Консультация
Консультация
Перейти к курсу
Мы запустили курс «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» — про то, с чего на самом деле начинается аналитика. Не с графиков и дашбордов, а с данных: их загрузки, трансформации и автоматизации.

Бесплатный курс на платформе Stepik

Продвинутая подготовка данных для анализа в BI

Что вас ждет на курсе?
Современный ETL: архитектура, автоматизация, масштаб
Self-service ETL-блоки и работа через SQL и Python
Кейсы, приближенные к реальным задачам бизнеса
От чего чаще всего приходится чистить данные?
Практика в интерфейсе AW BI
Погрузитесь в тонкости работы с системой
Сертификат от AW BI
При условии выполнения курсовой работы
Кому подойдет этот курс?
  • BI- и продуктовым аналитикам
  • Data-инженерам и специалистам по данным
  • Тем, кто работает с BI и хочет глубже понимать архитектуру и ETL
  • Аналитикам, которые хотят перейти от отчётов к системной работе с данными

Как выглядит работа с ETL в интерфейсе системы?

Подробнее о курсе
После курса вы будете понимать, как данные живут внутри BI-платформы, уметь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас.
  • В этом курсе команда разработчиков показывает, как внутри системы устроен современный ETL
    От первой простой модели до продакшен подхода с инкрементальными загрузками, SQL, Python и оркестрацией через Apache Airflow
  • Курс последовательно погружает в работу с данными
    Вы начинаете с простых моделей и по мере освоения материала выходите на уровень, достаточный для реализации крупных продакшен проектов
  • Курс максимально построен вокруг практики
    Вы научитесь собирать витрины данных, работать с иерархиями и временными рядами, считать нарастающие итоги и АППГ, применять ML-прогнозирование, контролировать качество данных и настраивать автоматическое обновление моделей
  • Отдельный блок посвящен архитектуре системы
    Права доступа, логические и Live-модели, работа с большими объёмами данных
Программа курса
В курс входят 28 уроков, разделенных на 4 смысловых блока

  1. Знакомство с курсом
  2. Структура уроков курса