Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
AW BI подходит для любого бизнеса — узнайте, как система отвечает потребностям крупного и корпоративного сегмента
для крупного бизнеса
AW BI — дружелюбная BI-система с неоспоримыми преимуществами
AW BI — Analytic Workspace Business Intelligence
Конкурсный выбор на замену Power BI
При выборе BI-системы было важно:
При выборе BI-системы было важно:
Совместимость с источниками Заказчика;
Скорость работы под нагрузкой;
Ценовая политика;
Простота перехода с зарубежной системы;
Совместимость с российскими ОС и наличие регистрации в реестре российского ПО;
Внимательное отношение и поддержка со стороны вендора.
Возможность интеграции с Active Directory для авторизации пользователей без дополнительных работ по созданию учетных записей.
Скорость работы под нагрузкой;
Ценовая политика;
Простота перехода с зарубежной системы;
Совместимость с российскими ОС и наличие регистрации в реестре российского ПО;
Внимательное отношение и поддержка со стороны вендора.
Возможность интеграции с Active Directory для авторизации пользователей без дополнительных работ по созданию учетных записей.
Крупнейшая автомобильная корпорация и гордость автомобилестроения Российской Федерации.
ПАО «КАМАЗ»
Крупнейший российский холдинг в сфере радиоэлектроники: >70 научно-исследовательских институтов, конструкторских бюро и производственных предприятий
Особенности внедрения:
Внедрение BI-системы «с нуля» на уровне холдинга;
Выбор AW BI благодаря функционально развитому ETL-модулю;
MVP-сценарий реализован и запущен за 1 неделю.
Выбор AW BI благодаря функционально развитому ETL-модулю;
MVP-сценарий реализован и запущен за 1 неделю.
Концерн «Радиоэлекстронные технологии» (КРЭТ)
Ведущая металлургическая компания, 64 города во всех федеральных округах РФ
Задачи проекта:
Визуализация и интеграция данных из различных источников (CRM, Битрикс24, 1С, UIS-телефония, Яндекс. Директ);
Создание единой системы мониторинга для более 400 сотрудников отделов маркетинга и продаж;
Построение сквозной аналитики для оптимизации бизнес-процессов.
Создание единой системы мониторинга для более 400 сотрудников отделов маркетинга и продаж;
Построение сквозной аналитики для оптимизации бизнес-процессов.
«Трубное решение»
Российская нефтесервисная группа, в структуру входит 8 дивизионов и 54 предприятия
При выборе BI-системы было важно:
Self service,
Дружба с Active Directory
Качество техподдержки
Дружба с Active Directory
Качество техподдержки
Холдинг «ТАГРАС»
Крупное предприятие Сибири по производству ракетно-космической техники
При выборе BI-системы было важно:
Self service,
Наличие вечных лицензий
Работа в закрытом контуре
Наличие вечных лицензий
Работа в закрытом контуре
АО «Красноярский машиностроительный завод» (КРАСМАШ)
Крупный ретейлер, 370+ дискаунтеров в 11 регионах России
Конкурсный выбор на замену Power BI
При выборе BI-системы было важно:
При выборе BI-системы было важно:
Self service,
Возможность работы с Big Data
Возможность работы с Big Data
ТАБЫШ (НАХОДКА)
Федеральная аптечная сеть, 400+ филиалов
Конкурсный выбор на замену Power BI
При выборе BI-системы было важно:
При выборе BI-системы было важно:
Self service
Возможность работы с Big Data
ML-прогнозирование
Возможность работы с Big Data
ML-прогнозирование
АО «Губернские аптеки»
Крупная производственная и инжиниринговая компания по разработке систем для строительства, решений для индустрии и мебельной промышленности
Конкурсный выбор на замену SAP BI
При выборе BI-системы было важно:
При выборе BI-системы было важно:
Self service,
Современная масштабируемая архитектура
Современная масштабируемая архитектура
РЕХАУ
Крупный бизнес, сделавший ставку на AW BI
Большие технические преимущества для больших компаний
Интеграция с корпоративной инфраструктурой
Централизованная или распределённая отчётность.
Точки кастомизации, документированный API
А также поддержка мультистендовости (dev-test-prod).
Быстрый движок «OZ» от «Оптимизаор запросов»
Высокая скорость работы и любовь к BigData.
ML-модули из коробки
Доступна разработка и обучение собственных ML-моделей с помощью встроенных инструментов Data Science (Jupiter Notebook)
Правильный Self-Service для развития датаграмотности
Снижайте нагрузку на ИТ-отдел с разным уровнем доступа к self-service возможностям системы.
Архитектура решения: микросервисность и поддержка Kubernetes
Экономия ресурсов за счет разворота в Kubernetes, масштабирование без привязки к лицензиям.
Почему AW BI справляется с большой нагрузкой?
Запросите результаты нагрузочных тестирований
- Оптимизирована для работы с ClickhouseClickhouse — высокопроизводительная СУБД, нативно работающая с AW BI.
- Масштабируемая архитектураAW BI — это масштабируемые компоненты с учетом микро-сервисной архитектуры, которые можно увеличивать в зависимости от количества пользователей и других параметров нагрузки.
- Многоуровневое кешированиеВ AW BI есть многоуровневое кеширование данных виджетов и справочников с учетом ролевой модели.
- Современный кодAW BI — это современное решение, которое не обросло старым неоптимальным кодом.
Позиционные преимущества AW BI
Бесплатная версия
Для освоения системы воспользуйтесь бесплатной версией AW BI Free
Предоставляем бесплатный доступ сразу после запроса
Загрузите свои данные и работайте самостоятельно
Задавайте вопросы в сообществе Телеграм — поможем разобраться с деталями
Популярные вопросы
Все просто! Подключайтесь к источникам данных, извлекайте необходимые данные и загружайте их в модели (наборы показателей). Комбинируя наборы показателей, вы можете получить ответ на аналитический вопрос. Для визуального представления набора показателей создается виджет. Он может использоваться как самостоятельно, так и входить в состав множества виджетов, которые образуют аналитическую панель (дашборд).
- базы данных (Oracle, Clickhouse, MySQL, Microsoft SQL,Greenplum, PostgreSQL, Vertica, MariaDB, MongoDB, 1С)
- файлы и архивы с файлами (XLSX, CSV, XML, JSON)
- внутреннее хранилище Analytic Workspace на базе Clickhouse
- Web-сервисы (API)
- доступно добавление своих JDBC-коннекторов
В части хранения данных AW BI работает в двух режимах:
- Основной – данные после трансформации хранятся в собственном хранилище AW BI на базе Clickhouse;
- Для готовых витрин – может подключаться к готовой витрине данных с СУБД Clickhouse. В этом случае данные не хранятся дополнительно в хранилище AW BI
В Analytic Workspace для задач обработки и трансформации данных реализован полноценный Extract-Transform-Load (ETL)-слой. За функционирование ETL в AW BI отвечает связка сервисов, бесшовно встроенных в интерфейс и процесс: Apache Airflow & Apache Spark.
Также можно предварительно просмотреть результаты моделирования, что ускоряет работу с большими объемами данных.
Также можно предварительно просмотреть результаты моделирования, что ускоряет работу с большими объемами данных.
Доступен 21 вариант встроенных визуальных элементов и возможность сформировать собственный виджет с использованием HTML, CSS и JS благодаря встроенной интеграции с Echarts, где доступно 400 видов визуализации.
Примеры виджетов: таблица, столбчатая диаграмма (вертикальная и горизонтальная), столбчатая диаграмма с накоплением (вертикальная и горизонтальная), линейный график, круговая диаграмма, кольцевая диаграмма, полярная диаграмма, радар, тренд, карта, древовидная карта, тепловая карта.
При создании дашбордов существует возможность в режиме drag-and-drop определять набор виджетов для отображения, а также производить настройку связей между виджетами.
Примеры виджетов: таблица, столбчатая диаграмма (вертикальная и горизонтальная), столбчатая диаграмма с накоплением (вертикальная и горизонтальная), линейный график, круговая диаграмма, кольцевая диаграмма, полярная диаграмма, радар, тренд, карта, древовидная карта, тепловая карта.
При создании дашбордов существует возможность в режиме drag-and-drop определять набор виджетов для отображения, а также производить настройку связей между виджетами.
Аналитическая панель (дашборд) создается из набора виджетов. В режиме drag-and-drop виджеты добавляются на аналитическую панель, также пользователь может настроить связи между виджетами, если это необходимо.
Предусмотрена разрешающая модель доступа к данным. Разграничение прав осуществляется по максимально гибкой атрибутной модели доступа (ABAC). Существует возможность создания групп пользователей для массового присвоения пользователям стандартных наборов разрешений.
Функциональность AW BI представляет собой гибкий инструмент для проведения разведки данных, проверки аналитических гипотез, визуализации и поддержки в принятии решений. При этом мы постарались сделать сервис максимально простым в использовании. Убедитесь в этом сами, получив бесплатный демо-доступ.
CentOS (версия 7 и выше), РЕД ОС и другие, на которых поддерживается установка Docker.