Участники семинара увидели, как в этой архитектуре взаимодействуют три ключевых элемента: Loginom+DMP как хранилище данных, AW BI как инструмент анализа и визуализации и сама методология КУМБА как связующий принцип.

Семинар был построен вокруг демонстрации полного цикла работы с данными: от их подготовки в корпоративном хранилище до гибкого исследования в BI-инструменте.

Фундамент: корпоративное хранилище данных (КХД)
Было показано, что КХД является ядром всей аналитической экосистемы. Данные для BI-системы берутся не напрямую из учётных систем, а из корпоративного хранилища.
Задачи, которые решает такой подход:

• создание «единого источника правды»: в КХД на данные компании применяется бизнес-логика, они очищаются и подготавливаются. Эти очищенные данные могут переиспользоваться в любых системах, будь то BI, ИИ или кастомные разработки, что обеспечивает консистентность показателей по всей компании;
• ускорение работы с гипотезами: готовая и структурированная модель данных в КХД позволяет аналитикам оперативнее тестировать гипотезы за счёт быстрой разработки или запуска готовых аналитических инструментов.

Практическая демонстрация в AW BI
На примере реального дашборда был продемонстрирован пошаговый процесс, как подготовленные в КХД данные превращаются в гибкий инструмент для исследования.

Подготовка к анализу. Основой для визуализации служат выражения. Акцент был сделан на трёх аспектах:

1. Написание выражений: создание базовых метрик и расчётов;
2. Параметризация: возможность создавать гибкие выражения, которыми можно управлять с помощью переменных;
3. Переиспользование: созданные и отлаженные выражения сохраняются, что позволяет не писать один и тот же код для разных отчётов, сокращая время разработки и количество ошибок.

Интерактивный анализ и Drill-Down. Было показано, как из простых выражений оперативно собирается дашборд. Ключевые интерактивные возможности для пользователя:

1. Кросс-фильтрация: клик по одному элементу дашборда (например, по столбцу в диаграмме) мгновенно фильтрует все остальные виджеты;
2. Drill-Down: функция «проваливания» в данные, позволяющая двигаться от агрегированных показателей к детальной информации, вплоть до конкретных записей в таблице.

Портативность. Демонстрация включала адаптивную вёрстку дашборда, которая позволяет виджетам автоматически подстраиваться под разные размеры экрана, а также скрывать элементы, не предназначенные для просмотра на мобильных устройствах.

Кастомная логика. Были рассмотрены сценарии, когда прямой фильтрации недостаточно. Для этого в AW BI можно создавать меры с параметрами на основе переменных. Это позволяет реализовывать сложные сценарии сравнения разных выборок данных между собой.

Поиск по сложным условиям. В финале было подчёркнуто, что BI — это не только агрегированные данные на графиках, но и инструмент поиска. Была показана возможность находить в таблице конкретную информацию по сложным условиям и выгружать результат в Excel.

Таким образом, КУМБА — это методология, которая позволяет связать технологии (КХД, BI) и управленческие задачи в единую систему. Loginom+DMP формируют надёжный фундамент для хранения и обработки данных. Без такого фундамента, обеспечивающего качество и переиспользование данных, масштабная аналитика невозможна. AW BI обеспечивает прикладной уровень: визуализацию, интерактивную аналитику и доступ к данным для пользователей разного уровня подготовки, от быстрого построения дашбордов до реализации кастомной бизнес-логики.

Вебинар показал, что современная аналитика строится не на разрозненных инструментах, а на связке методологии и технологий. КУМБА, реализованная на базе Loginom+DMP и AW BI, даёт компаниям возможность перейти от фрагментарных решений к целостной аналитической системе. Представленный подход нацелен на переход от статичных отчетов к интерактивной среде для самостоятельного поиска ответов и инсайтов в данных.