Бесплатная версия
Войти
Консультация
Консультация
Закрытое мероприятие: если вы получили приглашение на AW BI онлайн-митап, значит вы уже являетесь нашим партнером либо мы хотели бы видеть вас в их числе. Приглашаем к сотрудничеству и уже сейчас готовы предложить вам гарантированные лиды от AW BI для внедрения.
Записи не будет!
17 июня 2026
11:00 - 12:30 (МСК)
Зарегистрироваться
Серия вебинаров ДатаМед
ВЕБИНАР 1
«ДатаМед» — система аналитики здравоохранения на базе AW BI
Автоматизация производственной медицины
как превратить медицинские данные в понятный план действий
«ДатаМед» – отечественная система аналитики ключевых медицины и здравоохранения для региональных Министерств здравоохранения медицинских информационно-аналитических центров, лечебно-профилактических учреждений федерального и регионального значения
Подробнее на странице https://aw-bi.ru/solutions/awmedical и на сайте: https://датамед.рф/

Производителем системы является АО «БАРС Груп» - российский эксперт и разработчик цифровых решений для государства, бизнеса и человека. Компания реализует масштабные проекты по цифровизации ключевых отраслей экономики, обеспечивает технологический суверенитет России и востребована на рынках дружественных стран.
Подробнее на странице https://aw-bi.ru/projects/partners/bars-group и на сайте: https://bars.group/

Что такое система «ДатаМед» для аналитики здравоохранения на базе AW BI?
Аналитика в производственной медицине: почему это важно?
С какими трудностями сталкивается руководство высокорисковых производств в части охраны здоровья своих сотрудников?

  • Слепое управление здоровьем: «Не знаем, что лечить, пока сотрудник не упал»


    Реальность: Медицинские данные (осмотры, жалобы, больничные) хранятся разрозненно — бумажные карты, отдельные Excel-файлы. 

    Проблема: Невозможно увидеть ранние признаки профессионального заболевания или общего ухудшения здоровья в цехе/бригаде. Решения принимаются «по факту» (несчастный случай), а не превентивно

  • Колоссальные финансовые потери от невыходов на работу


    Реальность: Отсутствует связка «должность — стаж — диагноз — частота больничных» 

    Проблема: Компания не понимает, сколько теряет из-за «часто болеющих» сотрудников на конкретном станке или во вредном цехе. Простые ОРВИ могут маскировать хроническое воздействие вредных факторов, а аналитика позволяет разделить бытовую и производственную заболеваемость и спрогнозировать потери

  • Формальные медосмотры, не дающие реальной профилактики


    Реальность: Медицинские осмотры проводятся по приказу, но их результаты не интегрируются в управление рисками. 

    Проблема: «Годен / не годен» — это бинарный ответ, а нужно предсказание: «с вероятностью 80% у 3 сотрудников цеха №5 через 6 месяцев разовьется снижение слуха, если не изменить режим труда». Без аналитики данные осмотров мертвы.

  • Разрыв между медициной, HR и охраной труда (ОТ)


    Реальность: Информация о здоровье не стыкуется с условиями труда (вредные факторы, стаж, СИЗ). 

    Боль: Травматолог фиксирует перелом, ОТ списывает на «неосторожность», а HR — просто в табель. На самом деле могла быть системная проблема: плохая эргономика рабочего места или усталость из-за сверхурочных. Аналитика соединяет эти данные, выявляя истинные причины производственного травматизма

  • Неспособность доказать отсутствие вины компании (юридические риски)


    Реальность: При проверке ГИТ (инспекцией труда) или судебном иске работника нужны объективные цифровые доказательства 

    Проблема: «Мы проводили осмотры, и всё было нормально» — не аргумент. Нужны тренды, корреляции, предиктивные модели, показывающие, что здоровье сотрудника ухудшалось вне связи с вредными факторами предприятия. Без аналитики компания проигрывает дела и получает многомиллионные штрафы

  • Отсутствие приоритетов в бюджете на медпрофилактику


    Реальность: Деньги на санаторно-курортное лечение, закупку витаминов или замену вентиляции выделяются «интуитивно» или равномерно по цехам. 

    Проблема: Бюджет размазывается, а эпицентры проблем (бригады/профессии с наибольшим риском) остаются без внимания. Аналитика позволяет рассчитать ROI медицинских мероприятий: потратили 1 млн на профилактику — сохранили 3 млн на больничных и штрафах
Расскажем на вебинаре
Это первый вебинар из серии вебинаров «ДатаМед» о подходах к аналитике производственной медицины и возможностях оптимизации управления здравоохранением на предприятии

  • АО «БАРС Груп»: системные подходы к цифровой трансформации отрасли здравоохранения

    Расскажем, как применение сквозных технологических подходов позволяет системно управлять отраслью с фокусом на национальные проекты здравоохранения

  • «ДатаМед»: проблематика производственной медицины и подходы к созданию системного решения

    От постановки задачи до принятия решений с использованием экспертных дашбордов «ДатаМед» — всё в едином интерфейсе, без ручного сбора и анализа информации

  • Живая демонстрация аналитического дашборда «Панель цехового врача»


    Покажем, как решать конкретные аналитические задачи производственной медицины с помощью «ДатаМед»

  • Дашборд с вебинара в подарок зарегистрировавшимся


    Даем ссылку на дашборд с вебинара, чтобы самостоятельно потестировать
Кому будет полезен этот вебинар?
  • Главным врачам медицинских организаций при предприятиях, цеховым врачам и профпатологам
    Будет интересен анализ динамики здоровья по цехам, раннее выявление профзаболеваний, обоснование отстранений и лечения
  • Руководителям медслужб предприятий
    Всем тем, кто отвечает за контроль качества осмотров, планирование ресурсов, снижение брака и невыходов из-за болезней
  • Специалистам по охране труда
    Будет интересна привязка заболеваемости к вредным факторам, корректировка маршрутов профилактики и СИЗ
  • HR и аналитикам по персоналу
    Прогнозы невыходов, эффективность медпрограмм, влияние здоровья на текучесть и производительность
вебинар состоится
11:00 - 12:30 (мск)
Зарегистрироваться
Участие:
БЕСПЛАТНОЕ

Место проведения:
ПРЯМОЙ ЭФИР В PRUFFME

Запись:
ДЛЯ ЗАРЕГИСТРИРОВАВШИХСЯ
17 июня 2026 (среда)
Галерея дашбордов «ДатаМед»
СПИКЕРЫ
  • Дина Филюшина
    Директор по работе с крупными корпоративными заказчиками АО «БАРС Груп»
    Признанный эксперт по построению цифрового контура для корпоративных заказчиков и региональных проектов, спикер российских и международных отраслевых конференций с 10+ лет опыта в создании и масштабном внедрении медицинских информационных систем АО «БАРС Груп» в практическом здравоохранении
  • Марина Хворочтова
    Менеджер продукта «ДатаМед»
    Практик 6+ лет стажа в BI-аналитике и 14 лет работы в медицинской организации федерального значения. С момента основания продукта «Датамед» участвовала в разработке концепции и подходов к превращению медицинских данных в понятную аналитику