Внедрение BI-системы AW BI для ГБУЗ «ВОМИАЦ»

О заказчике

ГБУЗ «ВОМИАЦ» — это государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Волгоградский областной медицинский информационно-аналитический центр». Деятельностью учреждения является организация сбора, обработки и анализа статистических данных о сети, кадрах, деятельности учреждений здравоохранения и состоянии здоровья населения, управление системой статистического учета и отчетности в медицинских организациях.

Цели проекта

Проект внедрения BI-системы был инициирован с целью цифровизации аналитических процессов и повышения их эффективности. Основные цели, поставленные перед стартом внедрения, включали:

  • обеспечение полной поддержки жизненного цикла данных, от первичного сбора до финальной визуализации;
  • сокращение времени на выполнение аналитических задач;
  • организация централизованной визуализации данных с возможностью фильтрации и детализации;
  • обеспечение обмена результатами анализа между различными участниками процесса.

Ситуация до внедрения

До внедрения BI-системы AW BI аналитические процессы в ГБУЗ «ВОМИАЦ» строились на ручных и полуавтоматизированных методах. Данные из внешних источников, включая медицинские информационные системы, выгружались вручную в формате Excel или CSV. Далее специалисты выполняли обработку данных с использованием MS Excel, применялись формулы, сводные таблицы, ручная агрегация.

Такой подход имел ряд критических недостатков:

  • высокая трудоёмкость;
  • невозможность оперативного доступа к актуальным данным, т.к. формирование отчётов занимало некоторое время;
  • ограниченные возможности для глубокого анализа и построения динамических срезов;
  • отсутствие механизмов совместного использования аналитических результатов.

До начала проекта в организации не использовали BI-системы, что подчёркивает значимость внедрения как перехода от ручных методов к цифровой аналитике.

Решение

Для реализации поставленных задач была выбрана платформа AW BI — система для комплексного решения аналитических задач и управления данными. AW BI развернута в режиме On-Premise, что обеспечивает полный контроль над инфраструктурой, безопасностью данных и соответствием требованиям информационной политики заказчика.

Внедрение выполнено через партнёра AW BI — компанию «Открытые бизнес технологии» (ОБТ), обладающую глубокой экспертизой в части работы с данными. ОБТ отвечает за техническую настройку, доработки, интеграцию источников данных, настройку ETL-процессов и сопровождение системы на начальном этапе.

Деталями по проекту поделился Олег Дмитриев — CAO (Chief Analytics Officer) ОБТ, автор телеграмм канала Дата Dzen.

Конечные пользователи BI-системы включают:
  • специалистов ГБУЗ «ВОМИАЦ», отвечающих за сбор, анализ и отчётность по медицинским данным;
  • представителей медицинских организаций Волгоградской области.

В рамках проекта выполнена интеграция следующих источников данных:
  • внешние базы данных, включая PostgreSQL и MySQL, используются для получения оперативных и архивных данных из МИС;
  • файловые источники, данные в форматах Excel и CSV, поступающие в рамках регулярной отчётности.

В проекте задействованы ключевые модули платформы AW BI:
  • ETL (интеграция и обработка данных);
  • аналитическое хранилище (ClickHouse);
  • визуализация данных.

Оцифрованы ключевые медико-статистические метрики, охватывающие широкий спектр показателей:
  • госпитализация;
  • амбулаторные талоны;
  • диспансеризация;
  • смертность;
  • рождаемость;
  • вызовы врача на дом;
  • активность пользователей МИС;
  • формирование СЭМД/ИЭМК и др.

Каждая аналитическая панель включает:
  • основные показатели: количество пациентов, структура по возрасту и полу, динамика, исходы, причины отказов и смертей, доля дистанционных записей и другие;
  • интерактивные фильтры по дате, медицинской организации, врачу, диагнозу, типу услуги, что позволяет пользователям выполнять детализированный анализ в нужном разрезе.

Цель — комплексная визуализация ключевых медико-статистических данных для цифрового управления здравоохранением.
Рисунок 1: дашборд «Вызов врача на дом» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Мониторинг числа вызовов на дом, их динамики, структуры по полу, возрасту, диагнозам и МО. Включает показатели по неотложным и отмененным вызовам, оформленным через ЕПГУ, а также детализацию выполненных обращений.
Рисунок 2: дашборд «Диспансеризация» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Отслеживает объем и динамику диспансеризаций: прикрепленное население, количество карт, диагнозы, этапы, факторы риска, инвалидность. Включает мониторинг диспансеризации взрослых и несовершеннолетних, а также динамику выполнения планов.
Рисунок 3: дашборд «Диспансерный учет» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Контролирует количество пациентов на учете, корректность планов диспансерного наблюдения, оказание услуг и их динамику. Отражает распределение по МО, врачам, диагнозам, а также детализацию индивидуальных планов ДН.

Результат

В ходе проекта было создано 20 аналитических дашбордов, охватывающих основные направления деятельности ГБУЗ «ВОМИАЦ».

После внедрения AW BI зафиксированы следующие изменения:
  • ускорилось принятие решений за счёт оперативного доступа к актуальным данным;
  • сократилось время на сбор и обработку данных, процессы, ранее занимавшие часы и дни, теперь выполняются в режиме реального времени;
  • появились новые возможности анализа;
  • улучшилось качество отчетности.

Ключевые преимущества AW BI, подтверждённые в ходе проекта:
  • удобство работы с данными, интуитивный интерфейс и визуализации;
  • быстрое внедрение;
  • высокая скорость обработки запросов;
  • гибкость настройки, возможность адаптировать систему под специфику бизнес-процессов заказчика.

Проект внедрения AW BI продлился 5 месяцев, с июня по ноябрь 2023 года. В настоящее время BI-система находится в эксплуатации, активно используется специалистами и дорабатывается. Разрабатываются новые дашборды.


Рисунок 4: дашборд «Запись на прием к врачу» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Анализирует количество записей, их источники, долю дистанционных и отмененных обращений, структуру по полу, возрасту, МО и врачам. Включает детализацию причин отмены и распределение по специальностям.
Рисунок 5: дашборд «Несформированные СЭМД» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Показывает объем несформированных электронных документов, их распределение по видам, МО и врачам. Обеспечивает детализацию и контроль полноты формирования медицинской документации.
Рисунок 6: дашборд «Показатели ЕЦК по передаче ЭМД» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Оценивает долю граждан и случаев с доступными электронными медицинскими документами, их динамику и распределение по МО. Сопоставляет фактические показатели с плановыми значениями.
Рисунок 7: дашборд «Показатели ЕЦК по дистанционной записи на услуги» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Отслеживает число граждан, воспользовавшихся услугами на ЕПГУ, и долю дистанционных записей к врачу. Сравнивает показатели с плановыми значениями, включает динамику и детализацию по МО.
Рисунок 8: дашборд «Рождаемость» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Мониторинг рождаемости, младенческой смертности и показателей здоровья новорожденных и матерей. Включает данные о мертворождениях, недоношенности, врожденных патологиях, осложнениях беременности и причинах материнской смертности.
Рисунок 9: дашборд «РЭМД» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Отслеживает формирование, подписание и передачу структурированных электронных документов (СЭМД), ошибки регистрации и обработки. Содержит сводные показатели по МО и типам документов.
Рисунок 10: дашборд «Смертность» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Аналитика и детализация смертности: общее число умерших, структура по полу и возрасту, динамика и причины смерти. Отражает показатели по МО, врачам и диагнозам.
Рисунок 11: дашборд «Стационар» (на дашборде отображены тестовые данные в целях соблюдения NDA)

Мониторинг текущих и завершенных госпитализаций: занятость коек, сроки пребывания, исходы, летальность, сформированные СЭМД. Включает полово-возрастную структуру пациентов и детализацию диагнозов по МО и врачам.