Для реализации поставленных задач была выбрана платформа AW BI — система для комплексного решения аналитических задач и управления данными. AW BI развернута в режиме On-Premise, что обеспечивает полный контроль над инфраструктурой, безопасностью данных и соответствием требованиям информационной политики заказчика.
Внедрение выполнено через партнёра AW BI — компанию
«Открытые бизнес технологии» (ОБТ), обладающую глубокой экспертизой в части работы с данными. ОБТ отвечает за техническую настройку, доработки, интеграцию источников данных, настройку ETL-процессов и сопровождение системы на начальном этапе.
Деталями по проекту поделился
Олег Дмитриев — CAO (Chief Analytics Officer) ОБТ, автор телеграмм канала
Дата Dzen.
Конечные пользователи BI-системы включают:- специалистов ГБУЗ «ВОМИАЦ», отвечающих за сбор, анализ и отчётность по медицинским данным;
- представителей медицинских организаций Волгоградской области.
В рамках проекта выполнена интеграция следующих источников данных:- внешние базы данных, включая PostgreSQL и MySQL, используются для получения оперативных и архивных данных из МИС;
- файловые источники, данные в форматах Excel и CSV, поступающие в рамках регулярной отчётности.
В проекте задействованы ключевые модули платформы AW BI:- ETL (интеграция и обработка данных);
- аналитическое хранилище (ClickHouse);
- визуализация данных.
Оцифрованы ключевые медико-статистические метрики, охватывающие широкий спектр показателей:- госпитализация;
- амбулаторные талоны;
- диспансеризация;
- смертность;
- рождаемость;
- вызовы врача на дом;
- активность пользователей МИС;
- формирование СЭМД/ИЭМК и др.
Каждая аналитическая панель включает:- основные показатели: количество пациентов, структура по возрасту и полу, динамика, исходы, причины отказов и смертей, доля дистанционных записей и другие;
- интерактивные фильтры по дате, медицинской организации, врачу, диагнозу, типу услуги, что позволяет пользователям выполнять детализированный анализ в нужном разрезе.
Цель — комплексная визуализация ключевых медико-статистических данных для цифрового управления здравоохранением.