Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Внедрение BI-системы AW BI для клиники Grandmed
О заказчике
Grandmed — это клиника высшей категории, расположенная в Санкт-Петербурге. Более 20 лет Grandmed занимает лидирующие позиции на рынке медицинских услуг. Ведущие направления деятельности: пластическая хирургия, медицинская косметология, стоматология, оперативная гинекология, ВРТ.
Цель проекта
Объединить данные из медицинской информационной системы qMS и CRM Bitrix24 для построения сквозной аналитики по направлениям: «Продажи», «Маркетинг», «Эмбриолаборатория».
Ситуация до внедрения
- Был ручной ввод данных о пациентах в CRM Bitrix24, трудозатратный процесс, сопряжённый с ошибками и дублированием данных;
- отсутствовал единый справочник пациентов, данные были фрагментированы, не было единого источника истины;
- негибкая система построения аналитических отчетов, изменение правил требовало написания кода и участия ИТ, что делало процесс медленным и зависимым от разработчиков;
- высокая трудоёмкость аналитики, подготовка отчётов занимала значительное время.
Решение
Проект внедрения AW BI реализован командой ОБТ (Открытые Бизнес Технологии) — системным интегратором, специализирующимся на внедрении ИТ-решений в России и СНГ. Подход строился на результатах, проверенных практикой: использовались только те технологии, которые команда применяла ранее с успехом.
Реализована автоматическая выгрузка данных из qMS в Bitrix24, qMS выступает в роли источника истины: все изменения в карточках пациентов синхронизируются в CRM без участия сотрудников. В результате реализации:
Реализована настраиваемая система построения аналитических отчетов. Ранее построение отчетов ограничивалось логикой МИС, изменение которой требовало ИТ-запросов и перезапуска процессов. Теперь в DWH реализован настраиваемый справочник правил расчёта. Заказчик получил удобный интерфейс для добавления и редактирования правил без участия программистов. Изменения вступают в силу немедленно, без перерыва в работе системы. Результат:
Организация централизованного сбора данных. Для интеграции с закрытой МИС qMS реализован механизм регламентированной выгрузки данных, не требующий API. Данные собираются в базу данных PostgreSQL, которая используется как центр обмена данными между qMS и Bitrix24, источник для построения витрин данных иоснова для бизнес-аналитики.
Разработан экстрактор данных из отечественных ERP/CRM-систем. Разработан специализированный механизм извлечения данных из систем, не предоставляющих прямого API-доступа. Основные целевые системы: МИС qMS и CRM Bitrix24. Решение устраняет необходимость ручного экспорта и минимизирует риски ошибок на этапе передачи информации.
Создано приложение для альтернативной выгрузки данных. Реализовано приложение, позволяющее настроить выгрузку данных из информационных систем в условиях отсутствия API или ограниченного доступа к данным. Механизм работает без вмешательства в логику работы исходной системы, что критически важно для закрытых и регулируемых ИС. Данные экспортируются через доступные интерфейсы (например, файловые выгрузки или веб-формы), после чего автоматически обрабатываются и передаются в центральную базу.
Структуризация и формализация процесса аудита источников данных. Разработана и внедрена структурированная методология аудита источников данных, позволяющая:
Упрощение процесса получения данных из закрытых информационных систем. Реализован механизм, позволяющий получать данные из систем, недоступных для прямого подключения, без модификации их архитектуры. Это достигается за счёт организации регламентированной выгрузки и последующей автоматизированной обработки. Подход особенно актуален для медицинских информационных систем, где изменение или доработка ПО невозможна по лицензионным или регуляторным причинам.
Ускорение вывода актуальной информации на дашборды. Благодаря автоматизации сбора и обработки данных сокращено время от получения информации до её отображения в аналитике. Это напрямую влияет на скорость принятия управленческих решений и повышает оперативность бизнеса.
Реализована автоматическая выгрузка данных из qMS в Bitrix24, qMS выступает в роли источника истины: все изменения в карточках пациентов синхронизируются в CRM без участия сотрудников. В результате реализации:
- устранение ручного ввода;
- снижение ошибок и дубликатов;
- единый актуальный справочник пациентов.
Реализована настраиваемая система построения аналитических отчетов. Ранее построение отчетов ограничивалось логикой МИС, изменение которой требовало ИТ-запросов и перезапуска процессов. Теперь в DWH реализован настраиваемый справочник правил расчёта. Заказчик получил удобный интерфейс для добавления и редактирования правил без участия программистов. Изменения вступают в силу немедленно, без перерыва в работе системы. Результат:
- полная автономия бизнеса в управлении мотивацией;
- сокращение времени на изменение логики с дней до минут;
- повышение гибкости и адаптивности системы.
Организация централизованного сбора данных. Для интеграции с закрытой МИС qMS реализован механизм регламентированной выгрузки данных, не требующий API. Данные собираются в базу данных PostgreSQL, которая используется как центр обмена данными между qMS и Bitrix24, источник для построения витрин данных иоснова для бизнес-аналитики.
Разработан экстрактор данных из отечественных ERP/CRM-систем. Разработан специализированный механизм извлечения данных из систем, не предоставляющих прямого API-доступа. Основные целевые системы: МИС qMS и CRM Bitrix24. Решение устраняет необходимость ручного экспорта и минимизирует риски ошибок на этапе передачи информации.
Создано приложение для альтернативной выгрузки данных. Реализовано приложение, позволяющее настроить выгрузку данных из информационных систем в условиях отсутствия API или ограниченного доступа к данным. Механизм работает без вмешательства в логику работы исходной системы, что критически важно для закрытых и регулируемых ИС. Данные экспортируются через доступные интерфейсы (например, файловые выгрузки или веб-формы), после чего автоматически обрабатываются и передаются в центральную базу.
Структуризация и формализация процесса аудита источников данных. Разработана и внедрена структурированная методология аудита источников данных, позволяющая:
- оценить полноту, актуальность и качество имеющихся данных;
- определить технические возможности интеграции каждой системы;
- сформировать обоснованную оценку трудоёмкости внедрения DWH и BI;
Упрощение процесса получения данных из закрытых информационных систем. Реализован механизм, позволяющий получать данные из систем, недоступных для прямого подключения, без модификации их архитектуры. Это достигается за счёт организации регламентированной выгрузки и последующей автоматизированной обработки. Подход особенно актуален для медицинских информационных систем, где изменение или доработка ПО невозможна по лицензионным или регуляторным причинам.
Ускорение вывода актуальной информации на дашборды. Благодаря автоматизации сбора и обработки данных сокращено время от получения информации до её отображения в аналитике. Это напрямую влияет на скорость принятия управленческих решений и повышает оперативность бизнеса.
Рисунок 1, панель дашбордов клиники Grandmed
Рисунок 2, дашборд «ИАО» (Информационно-аналитический отдел)
Отражает основные показатели работы подразделений и врачей. Он показывает, как распределяется сумма выполненных услуг по юридическим лицам и отделениям, что позволяет оценить вклад каждого подразделения в общий результат. Отдельные виджеты дают возможность проанализировать продуктивность лечащих врачей и врачей-исполнителей в динамике, сравнив текущие показатели с результатами прошлых периодов и выявив рост либо снижение активности. Таким образом, дашборд дает целостное представление о результативности врачей и отделений, а также позволяет находить точки для улучшения процесса привлечения пациентов и повышения их лояльности.
Рисунок 2, дашборд «ИАО» (Информационно-аналитический отдел)
Отражает основные показатели работы подразделений и врачей. Он показывает, как распределяется сумма выполненных услуг по юридическим лицам и отделениям, что позволяет оценить вклад каждого подразделения в общий результат. Отдельные виджеты дают возможность проанализировать продуктивность лечащих врачей и врачей-исполнителей в динамике, сравнив текущие показатели с результатами прошлых периодов и выявив рост либо снижение активности. Таким образом, дашборд дает целостное представление о результативности врачей и отделений, а также позволяет находить точки для улучшения процесса привлечения пациентов и повышения их лояльности.
Рисунок 3, дашборд «Маркетинг»
Ориентирован на анализ доходов и спроса на услуги. Он показывает распределение стоимости и количества выполненных услуг по разделам прайса, что помогает понять, какие направления приносят наибольшую долю дохода. Отдельные блоки дашборда посвящены ключевым услугам по различным направлениям компании. Это позволяет видеть, какие услуги наиболее востребованы, как меняется спрос и где можно найти точки роста. Такой дашборд помогает выявить наиболее прибыльные сегменты, определить приоритеты в продвижении и формировать стратегию маркетинга на основе реальных данных.
Рисунок 4, дашборд «Эмбриология»
Предназначен для анализа качества оплодотворения и позволяет детально отслеживать результаты работы как по эмбриологам, так и по лечащим врачам. Основой служат данные из протоколов оплодотворения и культивирования. Для каждого метода оплодотворения — ЭКО и ИКСИ — выводятся доли различных исходов, что дает целостное представление о распределении результатов и позволяет оценить эффективность процедур. Доступны различные фильтры по врачу эпизода, эмбриологу, среде развития, инкубатору и возрасту пациента, что делает анализ гибким и позволяет выделять закономерности на разных уровнях. Дашборд позволяет не только отслеживать общую картину качества эмбриологических процедур, но и глубже анализировать влияние разных факторов на исходы лечения.
Ориентирован на анализ доходов и спроса на услуги. Он показывает распределение стоимости и количества выполненных услуг по разделам прайса, что помогает понять, какие направления приносят наибольшую долю дохода. Отдельные блоки дашборда посвящены ключевым услугам по различным направлениям компании. Это позволяет видеть, какие услуги наиболее востребованы, как меняется спрос и где можно найти точки роста. Такой дашборд помогает выявить наиболее прибыльные сегменты, определить приоритеты в продвижении и формировать стратегию маркетинга на основе реальных данных.
Рисунок 4, дашборд «Эмбриология»
Предназначен для анализа качества оплодотворения и позволяет детально отслеживать результаты работы как по эмбриологам, так и по лечащим врачам. Основой служат данные из протоколов оплодотворения и культивирования. Для каждого метода оплодотворения — ЭКО и ИКСИ — выводятся доли различных исходов, что дает целостное представление о распределении результатов и позволяет оценить эффективность процедур. Доступны различные фильтры по врачу эпизода, эмбриологу, среде развития, инкубатору и возрасту пациента, что делает анализ гибким и позволяет выделять закономерности на разных уровнях. Дашборд позволяет не только отслеживать общую картину качества эмбриологических процедур, но и глубже анализировать влияние разных факторов на исходы лечения.
Результаты
В результате проекта внедрения BI-системы клиника Grandmed получила ряд ключевых преимуществ, таких как:
Проект обходит ограничения закрытых информационных систем, не нарушая их работу, получает доступ к данным без API, используя альтернативные, но надёжные методы выгрузки, передаёт контроль над бизнес-логикой заказчику, устраняя ИТ-зависимость, а также реализован на открытом стеке, что обеспечивает масштабируемость и низкую стоимость владения.
Эффект внедрения:
Команда ОБТ показала, как можно построить современную бизнес-аналитическую систему даже в условиях жёстких ограничений, повысив эффективность клинических и административных процессов, прозрачность работы подразделений и операционную гибкость медицинской организации.
- полнота данных. Объединение всех источников обеспечивает целостную картину для принятия решений;
- автоматизация. Исключены ручные операции, сокращена нагрузка на персонал;
- гибкость. Теперь клиника самостоятельно управляет сложной логикой расчётов;
- прозрачность. Все изменения фиксируются и легко отслеживаются;
- оптимизация работы «Эмбриолаборатории». Визуализации адаптированы под специфику, упрощают работу с большими объёмами данных.
Проект обходит ограничения закрытых информационных систем, не нарушая их работу, получает доступ к данным без API, используя альтернативные, но надёжные методы выгрузки, передаёт контроль над бизнес-логикой заказчику, устраняя ИТ-зависимость, а также реализован на открытом стеке, что обеспечивает масштабируемость и низкую стоимость владения.
Эффект внедрения:
- сократилось временя на подготовку отчётности в 5 раз;
- повысилась точность работы «Эмбриолаборатории»;
- снизились операционные риски при расчётах и планировании;
- выросла скорость принятия решений.
Команда ОБТ показала, как можно построить современную бизнес-аналитическую систему даже в условиях жёстких ограничений, повысив эффективность клинических и административных процессов, прозрачность работы подразделений и операционную гибкость медицинской организации.